Harmonics Forecasting of Wind and Solar Hybrid Model Based on Deep Machine Learning

Fawaz M.Al Hadi, Hamed H. Aly, Timothy Little

科研成果: 期刊稿件 › 文章 › 同行评审

5 引用 （Scopus）
源语言英语
页（从-至）100438-100457
页数20
期刊IEEE Access
卷11
DOI
出版状态已出版 - 2023

!!!ASJC Scopus Subject Areas

  • 一般计算机科学
  • 一般材料科学
  • 一般工程

联合国可持续发展目标

此成果有助于实现下列可持续发展目标：

  • 可持续发展目标 7 - 经济适用的清洁能源

访问文件

其它文件与链接

指纹

探究 'Harmonics Forecasting of Wind and Solar Hybrid Model Based on Deep Machine Learning' 的科研主题。它们共同构成独一无二的指纹。
查看全指纹

引用此

Hadi, F. M. A., Aly, H. H., & Little, T. (2023). Harmonics Forecasting of Wind and Solar Hybrid Model Based on Deep Machine Learning. IEEE Access, 11, 100438-100457. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3314742